Ciencia de datos con MySQL, RStudio y Power BI: Casos Reales
Actualizado en 2026

Datos en Acción: MySQL, RStudio y Power BI

Enfréntate a situaciones reales desde la perspectiva de un científico de datos.

  • Ves cómo otros convierten datos en análisis, predicciones y dashboards profesionales... pero no sabes cómo construir todo el proceso de principio a fin.
  • Conoces SQL, R o Power BI por separado, pero te cuesta entender cómo conectarlos para resolver un problema real de negocio.
  • Has hecho cursos y ejercicios de análisis de datos, pero aún no consigues transformar esos conocimientos en proyectos reales que puedas aplicar en tu trabajo.
Si te sientes identificado con estos problemas, este curso es ideal para ti.

Ciencia de Datos con MySQL, RStudio y Power BI: Proyectos Reales de Principio a Fin

Aprende Ciencia de Datos de forma práctica con MySQL, RStudio y Power BI, trabajando sobre situaciones y requerimientos similares a los que encontrarás en el mundo profesional. A lo largo del curso recorrerás el proceso completo: desde la extracción y preparación de los datos hasta su análisis, modelado y visualización para convertirlos en información útil para la toma de decisiones.

Trabajarás con MySQL para realizar consultas y preparar los datos, conectarás y procesarás la información con RStudio y crearás informes reproducibles mediante RMarkdown. Después, llevarás los resultados a Power BI, donde aprenderás a transformar datos con Power Query, crear modelos y medidas con DAX y desarrollar dashboards dinámicos para presentar tus conclusiones de forma clara y profesional.

Pero el curso va más allá de crear informes. Aplicarás técnicas de Ciencia de Datos y analítica avanzada para resolver diferentes casos: realizarás pronósticos de ventas mediante series temporales y modelos ARIMA, descubrirás patrones utilizando reglas de asociación con el algoritmo Apriori, analizarás opiniones y segmentarás clientes mediante clustering con K-Means.

Además, descubrirás cómo integrar diferentes tecnologías dentro de un mismo proyecto utilizando APIs REST, servicios web, formularios HTML y PHP, hosting, subdominios y Power Query Online. El objetivo es que comprendas cómo conectar las distintas piezas que forman parte de una solución de datos y puedas trasladar estos conocimientos a tus propios proyectos.

Un recorrido práctico por el trabajo de un científico de datos, pensado para que no te limites a aprender herramientas de forma aislada. Aprenderás a enfrentarte a un requerimiento, obtener y transformar los datos, analizarlos, aplicar técnicas estadísticas y de Machine Learning y, finalmente, comunicar los resultados mediante Power BI. Todo a través de proyectos reproducibles que podrás adaptar a situaciones reales de tu empresa o trabajo.

Un curso de la Ruta de

Dificultad

Horas

Total Estudiantes

Valoración Media

Requisitos

  • No se requieren conocimientos previos de Ciencia de Datos, MySQL, RStudio o Power BI.
  • Manejo básico de un ordenador y familiaridad con tareas habituales como instalar programas, gestionar archivos y navegar por Internet.
  • Un ordenador con conexión a Internet, independientemente del sistema operativo utilizado.
  • Interés por el análisis de datos, la visualización de información y la resolución de problemas mediante casos prácticos.

¿A quién va dirigido?

  • Personas interesadas en iniciarse en el mundo de la Ciencia de Datos y el análisis de información.
  • Analistas de datos y profesionales que quieran ampliar sus conocimientos con MySQL, RStudio y Power BI.
  • Estudiantes que quieran aprender Ciencia de Datos mediante proyectos y casos prácticos reales.
  • Profesionales que quieran aplicar análisis de datos, visualización y técnicas de Machine Learning en su trabajo.

Lo que aprenderás

01

Conecta R con MySQL

Aprende a conectar RStudio con bases de datos MySQL alojadas tanto en servidores locales como en servicios de hosting.

02

Analiza datos con MySQL

Crea consultas SQL para extraer, transformar y preparar información orientada al análisis de datos y Business Analytics.

03

Captura datos desde la web

Crea formularios web para recopilar datos relevantes del negocio e integrarlos dentro de tus proyectos de análisis.

04

Crea APIs REST

Desarrolla APIs REST para proporcionar datos a través de la web y consumirlos posteriormente desde Power BI.

05

Domina Power BI

Crea informes avanzados y dashboards interactivos para analizar datos y comunicar información relevante para el negocio.

06

Transforma datos con Power Query

Prepara, limpia y transforma información con Power Query para construir modelos de datos listos para el análisis.

07

Trabaja con Dataflows

Utiliza Dataflows de Power Query Online para centralizar y reutilizar procesos de preparación y transformación de datos.

08

Publica informes en la web

Aprende a publicar e integrar informes de Power BI en entornos web y subdominios para facilitar el acceso a la información.

09

Construye soluciones de datos completas

Integra MySQL, RStudio, servicios web y Power BI para desarrollar proyectos de análisis de datos de principio a fin.

Temario del curso

Pedro Daniel Alcalá Rojas

Tu Instructor

Pedro Daniel Alcalá Rojas

Profesional especializado en Ciencia de Datos, Data Analytics y Business Intelligence con más de 24 años de experiencia en estadística, auditoría y análisis de información. Máster en Data Science y Analítica Avanzada, cuenta con formación especializada en Big Data, Data Mining y análisis estadístico. Compagina su trayectoria profesional con la formación universitaria y online, aportando un enfoque práctico basado en herramientas, metodologías y casos reales del ámbito empresarial.

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