De los datos a la visualización: aprende a importar series temporales y construir dashboards efectivos en Power BI.
Aprende a analizar y visualizar datos de forecasting con Power BI creando dashboards interactivos que conviertan tus series temporales en información clara, visual y útil para la toma de decisiones. En este curso aprenderás a importar datos históricos y proyectados desde archivos CSV y a prepararlos para construir informes profesionales en Power BI.
Descubrirás cómo comparar valores reales vs. proyectados, analizar el comportamiento de tus pronósticos y representar intervalos de confianza al 95 % para entender mejor el rango esperado de tus predicciones. A través de un ejemplo práctico, aprenderás a presentar toda esta información de manera intuitiva y comprensible para diferentes audiencias.
También trabajarás con medidas DAX específicas para el análisis de forecasting, calculando valores reales, proyectados y límites superiores e inferiores. Utilizarás visualizaciones avanzadas de Power BI, como las barras de error, para detectar desviaciones y comunicar de forma visual la precisión y evolución de tus pronósticos.
Este curso está pensado para profesionales de finanzas, ventas, operaciones y análisis de datos que ya disponen de datos de forecast y quieren llevar su análisis y presentación al siguiente nivel con Power BI. No necesitas crear modelos predictivos dentro de Power BI: el objetivo es aprender a transformar los resultados de tus pronósticos en dashboards útiles para el análisis y la toma de decisiones.
Al finalizar, serás capaz de crear dashboards de forecasting en Power BI que integren datos históricos, proyecciones e intervalos de confianza, convirtiendo tus series temporales en visualizaciones profesionales capaces de comunicar resultados de forma clara, atractiva y efectiva.
Aprende a importar datos históricos y de forecasting desde archivos CSV para trabajar con ellos en Power BI.
Contrasta los datos históricos con las predicciones para analizar su evolución e identificar posibles desviaciones.
Utiliza DAX para calcular y presentar valores reales, proyectados y otras métricas relevantes para el análisis de forecasting.
Aplica métricas clave para evaluar el desempeño de tus predicciones y comprender mejor la precisión de tus resultados.
Representa intervalos de confianza al 95 % mediante límites superiores e inferiores para mostrar el rango esperado de tus predicciones.
Utiliza barras de error en Power BI para comunicar visualmente la incertidumbre asociada a los valores proyectados.
Detecta patrones, tendencias y diferencias entre los valores reales y esperados para interpretar mejor tus series temporales.
Construye dashboards en Power BI que permitan explorar los datos de forecasting de forma clara, dinámica y visual.
Transforma tus datos de forecast en visualizaciones profesionales que faciliten la presentación de resultados y la toma de decisiones.
Profesional con más de 5 años de experiencia en Business Intelligence, análisis y ciencia de datos, especializado en transformar datos en decisiones estratégicas. Microsoft MVP durante 5 años consecutivos y certificado PL-300, con experiencia liderando equipos y desarrollando soluciones avanzadas con Power BI, Python, R y Machine Learning.
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