Construye Agentes IA con Python y Gemini. Aprende paso a paso tools, skills, prompts, memoria y orquestación multiagente.
Aprende Python para Inteligencia Artificial desde cero y descubre cómo crear Agentes de IA con Gemini capaces de razonar, utilizar herramientas, consultar información y automatizar tareas. El curso comienza con los fundamentos esenciales de Python y avanza progresivamente hacia el desarrollo de aplicaciones modernas basadas en IA, utilizando VS Code, UV, programación asíncrona y buenas prácticas de desarrollo.
Aprenderás a trabajar con la API de Gemini, crear prompts e instrucciones de sistema, desarrollar tools y skills, implementar RAG (Retrieval-Augmented Generation) y gestionar memoria conversacional a corto y largo plazo. El objetivo es que comprendas cómo funciona realmente un agente y puedas construir tus propias soluciones sin depender exclusivamente de frameworks.
Construirás desde cero un sistema multiagente con Python y Gemini, compuesto por agentes especializados coordinados mediante un orquestador. Desarrollarás una arquitectura modular y conectarás tus agentes con herramientas, fuentes de información, notificaciones e interfaces gráficas creadas con Gradio, convirtiendo lo aprendido en un proyecto completo para tu portafolio.
También aprenderás Microsoft AutoGen para desarrollar sistemas multiagente y orquestaciones más avanzadas, y descubrirás cómo llevar la automatización agéntica a n8n y Docker, integrando Gemini, memoria, APIs y nodos HTTP. Así podrás comparar en la práctica tres enfoques: desarrollar agentes directamente con Python, utilizar un framework especializado o construir automatizaciones visuales low-code.
No necesitas experiencia previa con agentes de IA. La ruta está diseñada para llevarte desde los fundamentos de Python hasta la IA agéntica y los sistemas multiagente, combinando programación, Gemini, RAG, tools, memoria, AutoGen, n8n y proyectos prácticos. Al finalizar tendrás los conocimientos necesarios para diseñar y desarrollar agentes de IA adaptables a proyectos, automatizaciones y necesidades reales de negocio.
Domina Python desde cero y aprende los fundamentos necesarios para desarrollar agentes de IA con Gemini, gestionar paquetes con UV y trabajar con APIs.
Crea agentes inteligentes con Gemini capaces de seguir instrucciones, utilizar herramientas (tools) y ejecutar acciones sobre sistemas externos.
Construye arquitecturas multiagente con agentes especializados, orquestador, skills, tools y ejecución asíncrona de tareas en paralelo.
Implementa patrones RAG (Retrieval-Augmented Generation) para conectar tus agentes con archivos, datos y fuentes de información externas.
Diseña prompts de sistema efectivos y gestiona la memoria a corto y largo plazo de tus agentes mediante historiales de conversación en JSON.
Orquesta agentes con AutoGen y aprende a controlar conversaciones multiagente, selecciones de grupo, flujos de ejecución y condiciones de término.
Automatiza procesos de negocio con n8n integrando Gemini, memoria conversacional, peticiones HTTP y entornos ejecutados con Docker.
Crea herramientas para ejecutar acciones y enviar notificaciones push en tiempo real, y desarrolla interfaces web interactivas con Gradio.
Compara Python puro, Microsoft AutoGen y n8n para identificar qué arquitectura utilizar según el tipo de agente, automatización o proyecto.
Desarrollador especializado en Android desde 2014, con más de 10 años de experiencia creando aplicaciones y soluciones móviles. Certificado en desarrollo de apps nativas Android, iOS y Cordova por instituciones como la Universitat Politècnica de València, Galileo Universidad y la Universidad Complutense de Madrid, combinando experiencia profesional con una sólida formación técnica.
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