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Bienvenido a las estrategias de análisis técnico con Python
Los contenidos del curso
El repositorio Github y los materiales del curso
ACTUALIZACIÓN: las librerías del curso con una puesta a punto
Instala los entornos del curso
Toma notas de tu curso en tiempo real en Frogames Formación
Introducción
Tipo de Objeto: Números
Tipo de Objeto: Strings
Tipo de Objeto: Operadores Lógicos y Booleanos
Tipo de Objeto: Asignación de Variables
Tipo de Objeto: Tuplas y Listas
Tipo de Objeto: Diccionarios
Tipo de Objeto: Conjuntos
Estructuras de Python: If, Elif y Else
Estructuras de Python: For
Estructuras de Python: While
Funciones: fundamentos de las funciones
Funciones: variable local
Funciones: variable global
Funciones: funciones lambda
Introducción
Numpy: Arrays
Numpy: Random
Numpy: Índices / Slicing / Transformaciones
Pandas: Series y DataFrames
Pandas: Limpieza y Selección
Pandas: Selección Condicional
Matplotlib: Representación gráfica
Matplotlib: Scatter
Matplotlib: Herramientas
Introducción
Importar y manejar datos que proceden de Metatrader 5
Ejemplo de cómo funciona Metatrader 5 en Windows
Importar y manejar datos que proceden de Yahoo Finanzas
Introducción a las Estrategias RSI
Crear una estrategia con RSI - Explicación y Cálculo del RSI
Crear una estrategia con RSI - Zona de Acción
Crear una estrategia con RSI - Señales de Compra
Crear una estrategia con RSI - Señales de Venta
Crear una estrategia con RSI - Ejemplo de Estrategia
Crear una estrategia con RSI - Retorno de la Estrategia
Función RSI - Señales largas
Función RSI - Señales cortas
Función RSI - Cálculo del Retorno
Introducción
El índice de Sortino
Cálculo del índice beta (métrica CAMP)
Cálculo del índice alpha (métrica CAMP)
Creación de la función Drawdown
Aplicación de la función Drawdown
La función de backtesting
Probando el backtesting de nuestra estrategia
Introducción
¿Qué es el Exponente Hurst?
Calculo de métricas para crear el conjunto de datos
Encontrar los mejores sectores de assets para nuestra estrategia
Encontrar el mejor criterio para seleccionar activos
Introducción
Optimización parámetros con mapas de calor
Automatizar el proceso
Encontrar los mejores parámetros: Método del mapa de calor
Encontrar los mejores parámetros: Método Estadístico
Hacer backtesting de tu estrategia usando los mejores parámetros
Automatiza el proceso
Introducción
Encontrar los mejores hiper parámetros para los activos
Crear un porfolio con la estrategia de trading
Criterio del Ratio de Sortino
Criterio de la varianza mínima
Criterio de la media, varianza, sesgo y curtosis
Introducción
Cómo instalar librerías de Python desde Jupyter Notebook
Inicializar la plataforma de Metatrader 5
Obtener datos desde el broker
Enviar órdenes de compra y venta desde Python
Consultar las posiciones actuales
Ejecutar la creación de la estructura
Cerrar todas las posiciones
Aplicación de Trading en vivo: Señal aleatoria
Aplicación de Trading en vivo: Señal RSI
Nota para usuarios de Mac: necesitas un VPS
Inicializar el VPS
Instalación de software
Poner tu algoritmo en trading en vivo
Tu ruta de aprendizaje
Hemos terminado una aventura juntos, ¡pero vamos a por la siguiente!
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Angel
Algorithmic Trading with Python: Technical Analysis Strategies
is a practical and advanced training that teaches you how to build automated investment systems based on technical indicators. You'll learn to use Python to extract data, apply market logic, perform backtesting, and optimize your strategies like a professional trader.
Nicolás
Great course to complete the Algorithmic Trading Path
Alessandro
Automatizando con código
Me encantó aprender a estructurar estrategias técnicas paso a paso usando scripts para operar con mayor precisión.
Rosa
has an accessible pace, just the right theory, and plenty of practice to move forward.
Jackeline
Great
María
Technical analysis like I'd never seen it
This course gave me a whole new perspective on indicators and patterns. Implementing technical analysis with Python helped me understand better when to enter and exit a trade. Plus, everything's explained straight and to the point. I started out of curiosity and ended up with ready-to-go projects.
Juan Carlos
Excellent intermediate level course
While there were some issues with certain functions and methods, the important thing is not to get discouraged and to recognize that Python library features can become outdated at any time. However, it's important to start investigating on your own to learn even more about the Python world. Overall, I've loved this course, because the fact that I took on the task of researching those outdated gaps in the code presented really enriched my learning and experience. I recommend this course 100 percent.
Jorge
Pure Logic for the Markets
I loved how much they focused on the technical side; now I can test my investment ideas in seconds thanks to the scripts we built, it's incredible how much time I save compared to manual analysis.
Giovanni
From graphics to code, made simple
The best part is that you get the ability to test your own theories on historical data before taking the plunge, something that's given me tons of peace of mind and confidence to keep exploring algorithmic trading.
Santiago
I'm loving all the courses in this Path
Nieves
Now I program what I used to only see in videos
Gustavo
Algorithmic Trading with Python: Technical Analysis Strategies in Action
This course focuses on designing, implementing, and evaluating technical analysis strategies through Python programming. Throughout its modules, participants learn to build custom indicators, automate entry and exit signals, and validate market hypotheses with historical data.
Rocío
Recommended for quantitative traders
Gabriela
Python = Magic
Using Python to automate my strategies has saved me so much time and helped me maximize my earnings.
danison
My path to efficiency
This course was a turning point in my career as a trader. I learned how to import data, model strategies, manage portfolios and assets, and even operate live trading with Python.
Carlos
A really complete course
As always, useful concepts explained really well
Fernando
The best part is the optimization section
Great course, the best part for me is the section that covers different types of optimization.
Carlos
Excellent
Everything very clear