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Bienvenido al curso de price action de nuestra ruta de trading
Los contenidos del curso
El repositorio Github y los materiales del curso
Instala los entornos del curso
Toma notas de tu curso en tiempo real en Frogames Formación
Introducción
Tipo de Objeto: Números
Tipo de Objeto: Strings
Tipo de Objeto: Operadores Lógicos y Booleanos
Tipo de Objeto: Asignación de Variables
Tipo de Objeto: Tuplas y Listas
Tipo de Objeto: Diccionarios
Tipo de Objeto: Conjuntos
Estructuras de Python: If, Elif y Else
Estructuras de Python: For
Estructuras de Python: While
Funciones: fundamentos de las funciones
Funciones: variable local
Funciones: variable global
Funciones: funciones lambda
Introducción
Numpy: Arrays
Numpy: Random
Numpy: Índices / Slicing / Transformaciones
Pandas: Series y DataFrames
Pandas: Limpieza y Transformación
Pandas: Selección Condicional
Matplotlib: Representación gráfica
Matplotlib: Scatter
Matplotlib: Herramientas
Introducción
Importar los datos desde Yahoo Finanzas
Puntos fuertes y débiles de YFinance
Introducción
Cargar los precios de las acciones
Crear una media móvil simple (SMA)
Crear una desviación estándar móvil (MSD)
Usar la librería technical analysis para crear un indicador RSI
Automatizar el proceso de ingeniería de características financieras
Introducción
Teoría de la Regresión Lineal
Importar los datos
El proceso de ingeniería de características
Dividir el conjunto de datos
Ajustar el modelo de Regresión Lineal
Predecir el precio de la acción usando predicciones de Machine Learning
Crear estrategias de trading utilizando predicciones de Machine Learning
Automatización del proceso
Aplicar el proceso a estrategias de trading a la hora
Introducción
El índice de Sortino
Cálculo del índice beta (métrica CAMP)
Cálculo del índice alpha (métrica CAMP)
Creación de la función Drawdown
Aplicación de la función Drawdown
La función de backtesting
Probando el backtesting de nuestra estrategia
Introducción
Teoría de las SVR
Selección de características: crear indicadores técnicos
Selección de características: estandarización
Selección de características: análisis de componentes principales
Práctica de SVR
Backtesting de la estrategia
Automatización
Introducción
Cómo instalar librerías de Python desde Jupyter Notebook
Inicializar la plataforma de Metatrader 5
Obtener datos desde el broker
Enviar órdenes de compra y venta desde Python
Consultar las posiciones actuales
Ejecutar la creación de la estructura
Cerrar todas las posiciones
Aplicación de Trading en vivo: Señal aleatoria
Estrategia de Trading en Vivo: SVR
Tu ruta de aprendizaje
Hemos terminado una aventura juntos, ¡pero vamos a por la siguiente!
Gabriela
I loved the algorithmic trading course
I learned how to use predictive models for trading and since then my decisions have been much more accurate.
Nieves
Great course combining ML and Algorithmic Trading
Thanks to this course I learned how to build models that detect patterns, adapt to the market, and improve with each piece of data.
Angel
Trading Algorítmico utilizando estrategias de Machine Learning
is an advanced course that combines Python programming, statistical analysis, and artificial intelligence models to create automated investment systems. Ideal for traders, analysts, and developers seeking precision, scalability, and operational autonomy in financial markets.
danison
Machine Learning Applied to Trading: My Transformative Experience
I never thought Machine Learning could have such an impact on trading until I took this course.
Jorge
Smarter Results
At first I didn't understand how to feed data into my strategies, but watching the computer learn on its own to identify patterns is fascinating—my results have improved quite a bit since I started applying these models.
Javi
I let the computer do the work
I've always wanted to try this whole investment thing but I don't have time to be glued to the screen. I loved how they explain how the machine learns to spot opportunities on its own. It's not magic, it's pure logic well applied, and seeing how orders execute following a smart plan gave me so much peace of mind.